8 (812) 666-09-61

 

Клинкерный облицовочный кирпич Roben Greetsiel rot genarbt/besandet NF, 240x115x71

Клинкерный облицовочный кирпич Roben Greetsiel rot genarbt/besandet NF, 240x115x71
Производитель
Roben
Страна
Германия
Цена за
м2, шт
Размер, мм
240*115*71 мм
Поверхность
рельефная
Пустотность
пустотелый
Цвет
фризланд красный
Формат
NF
Вес, кг
2,8
Вес кг/м2
134,4
Количество шт/м2
48
Количество на поддоне, шт.
416
Водопоглощение, %
≤6

Артикул: 506HC

Страна: Германия
Количество шт/м2: 48
Цена за шт91,39 руб.
Цена за м24 386,61 руб.
+
ИТОГО:
0 руб
Способ оплат
Наличный расчет
Пластиковые карты
По счету в банке
Наши преимущества
Бесплатный расчет материалов
Описание

Клинкерный облицовочный кирпич Roben Greetsiel rot genarbt/besandet NF, 240x115x71

Компания Roben - это крупнейшее немецкое частное предприятие по производству керамических строительных материалов, которому принадлежат семь заводов в Германии, четыре в США и три в Польше. На этих предприятиях осуществляется производство и последующий сбыт по всему миру продукции, представляющей собой обширный ассортимент из высококачественного клинкера и клинкерных плиток, керамической кровельной черепицы, половой плитки для интерьера и террас особой прочности, дорожной плитки и плитки из поротона. Фасадные конструкции, состоящие из специальных строительных элементов, дополняют ассортимент фирмы.

Похожие товары

Клинкерный облицовочный кирпич Roben Melbourne rot nature NF genarbt, 240x115x71
Клинкерный облицовочный кирпич Roben Melbourne rot nature NF genarbt, 240x115x71
240*115*71 мм
Цена за шт84,13 руб.
Цена за м24 038,47 руб.
+
Клинкерный облицовочный кирпич Feldhaus Klinker K440NF carmesi senso
Клинкерный облицовочный кирпич Feldhaus Klinker K440NF carmesi senso
240*115*71 мм
Цена за шт108,80 руб.
Цена за м25 222,16 руб.
+
Облицовочная плитка под кирпич ручной формовки Roben Jever friesisch-rot NF, 240*14*71 мм
Облицовочная плитка под кирпич ручной формовки Roben Jever friesisch-rot NF, 240*14*71 мм
240*14*71 мм
Цена за шт103,72 руб.
Цена за м24 978,46 руб.
+
 
click fraud detection