8 (800) 700-91-47
8 (812) 926-60-96

 

Клинкерный облицовочный кирпич Roben Island perlweiß NF, 240x115x71

Клинкерный облицовочный кирпич Roben Island perlweiß NF, 240x115x71Клинкерный облицовочный кирпич Roben Island perlweiß NF, 240x115x71
Производитель
Roben
Страна
Германия
Цена за
м2, шт
Размер, мм
240*115*71 мм
Поверхность
рельефная
Пустотность
пустотелый
Цвет
белый перламутровый
Формат
NF
Вес, кг
3,3
Вес кг/м2
158,4
Количество шт/м2
48
Количество на поддоне, шт.
416
Водопоглощение, %
≤6

Артикул: 476HC

Страна: Германия
Количество шт/м2: 48
Цена за шт121,04 руб.
Цена за м25 809,92 руб.
+
ИТОГО:
0 руб
Способ оплат
Наличный расчет
Пластиковые карты
По счету в банке
Наши преимущества
Бесплатный расчет материалов
Описание

Клинкерный облицовочный кирпич Roben Island perlweiß NF, 240x115x71

Компания Roben это крупнейшее немецкое частное предприятие по производству керамических строительных материалов, которому принадлежат семь заводов в Германии, четыре в США и три в Польше. На этих предприятиях осуществляется производство и последующий сбыт по всему миру продукции, представляющей собой обширный ассортимент из высококачественного клинкера и клинкерных плиток, керамической кровельной черепицы, половой плитки для интерьера и террас особой прочности, дорожной плитки и плитки из поротона. Фасадные конструкции, состоящие из специальных строительных элементов, дополняют ассортимент фирмы.

Похожие товары

Клинкерный облицовочный кирпич Roben Esbjerg perlweiß NF, 240x115x71
Клинкерный облицовочный кирпич Roben Esbjerg perlweiß NF, 240x115x71
240*115*71 мм
Цена за шт123,07 руб.
Цена за м25 907,28 руб.
+
Клинкерный облицовочный кирпич Roben Montblanc perlweiß NF, 240x115x71
Клинкерный облицовочный кирпич Roben Montblanc perlweiß NF, 240x115x71
240*115*71 мм
Цена за шт120,36 руб.
Цена за м25 777,45 руб.
+
Клинкерный облицовочный кирпич Roben Oslo perlweiß genarbt NF, 240x115x71
Клинкерный облицовочный кирпич Roben Oslo perlweiß genarbt NF, 240x115x71
240*115*71 мм
Цена за шт120,36 руб.
Цена за м25 777,45 руб.
+
 
click fraud detection