Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R761 Vascu vulcano

Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R761 Vascu vulcano
Производитель
FIN Therm
Страна
Германия
Цена за
м2, шт
Размер
Размер панели: 1150*460*40 мм
Количество шт/м2
1,51
Морозостойкость
F300
Производитель плитки
Feldhaus Klinker (Германия)
Температура применения, °С
от - 65 до + 75
Плотность, кг/м3
плотность утеплителя 35-40
Срок эксплуатации
более 50 лет

Артикул: 2677HC

Страна: Германия
Количество шт/м2: 1,51
Цена за шт3 586,40 руб.
Цена за м25 421,74 руб.
+
ИТОГО:
0 руб
Способ оплат
Наличный расчет
Пластиковые карты
По счету в банке
Наши преимущества
Бесплатный расчет материалов
Описание

Фасадные термопанели — комплексная энергоэффективная система теплоизоляции и отделки фасада под кирпич. Фасадные термопанели применяются для реконструкции и ремонта зданий, модернизации различных сооружений, утепления и отделки фасада клинкерной плиткой под кирпич.

Преимущества фасадных термопанелей HIT Ceramics:

  • монтаж производится в любое время года, отсутствие мокрых процессов при монтаже термопанелей;
  • снижение затрат на отопление до 60%, исключение возможности образования мостиков холода;
  • паропроницаемость;
  • небольшие сроки монтажа (2-3 недели), не нужно усиливать фундамент.

Похожие товары

Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R758 Vascu terracotta
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R758 Vascu terracotta
Размер панели: 1150*460*40 мм
Цена за шт3 225,05 руб.
Цена за м25 140,39 руб.
+
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R737 Vascu vulcano verdo
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R737 Vascu vulcano verdo
Размер панели: 1150*460*40 мм
Цена за шт3 457,99 руб.
Цена за м25 227,41 руб.
+
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R216 Amari mana
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R216 Amari mana
Размер панели: 1150*460*40 мм
Цена за шт2 404,94 руб.
Цена за м23 635,54 руб.
+
 
click fraud detection