Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R763 Vascu perla

Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R763 Vascu perla
Производитель
FIN Therm
Страна
Германия
Цена за
м2, шт
Размер
Размер панели: 1150*460*40 мм
Количество шт/м2
1,51
Морозостойкость
F300
Производитель плитки
Feldhaus Klinker (Германия)
Температура применения, °С
от - 65 до + 75
Плотность, кг/м3
плотность утеплителя 35-40
Срок эксплуатации
более 50 лет

Артикул: 2745HC

Страна: Германия
Количество шт/м2: 1,51
Цена за шт3 554,76 руб.
Цена за м25 373,71 руб.
+
ИТОГО:
0 руб
Способ оплат
Наличный расчет
Пластиковые карты
По счету в банке
Наши преимущества
Бесплатный расчет материалов
Описание

Фасадные термопанели — комплексная энергоэффективная система теплоизоляции и отделки фасада под кирпич. Фасадные термопанели применяются для реконструкции и ремонта зданий, модернизации различных сооружений, утепления и отделки фасада клинкерной плиткой под кирпич.

Преимущества фасадных термопанелей HIT Ceramics:

  • монтаж производится в любое время года, отсутствие мокрых процессов при монтаже термопанелей;
  • снижение затрат на отопление до 60%, исключение возможности образования мостиков холода;
  • паропроницаемость;
  • небольшие сроки монтажа (2-3 недели), не нужно усиливать фундамент.

Похожие товары

Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R691 Sintra perla
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R691 Sintra perla
Размер панели: 1150*460*40 мм
Цена за шт3 451,30 руб.
Цена за м25 216,43 руб.
+
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R688 Sintra sabioso
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R688 Sintra sabioso
Размер панели: 1150*460*40 мм
Цена за шт3 323,21 руб.
Цена за м25 023,42 руб.
+
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R685 Sintra carmesi nelino
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Feldhaus Klinker R685 Sintra carmesi nelino
Размер панели: 1150*460*40 мм
Цена за шт3 323,21 руб.
Цена за м25 023,42 руб.
+
 
click fraud detection