Связаться с нами

8 (812) 901-04-44

Заказать звонок

пн-пт 9:00 - 19:00

сб-вс по договоренности

Контакты

Связаться с нами

8 (812) 901-04-44

Заказать звонок

пн-пт 9:00 - 19:00

сб-вс по договоренности

Контакты

Клинкерная фасадная плитка под кирпич Paradyz Carrizo Grey

Клинкерная фасадная плитка под кирпич Paradyz Carrizo GreyКлинкерная фасадная плитка под кирпич Paradyz Carrizo GreyКлинкерная фасадная плитка под кирпич Paradyz Carrizo GreyКлинкерная фасадная плитка под кирпич Paradyz Carrizo Grey
Производитель
Paradyz/Парадиж
Страна
Польша
Цена за
м2, шт
Размер
400*66*11 мм
Толщина, мм
11 мм
Поверхность
матовая
Цвет
бежевый
Вес, кг
0,650
Вес кг/м2
21.45
Количество шт/м2
33
Количество на поддоне, шт.
1980
В упаковке
30

Артикул: 5804HC

Страна: Польша
Количество шт/м2: 33
Цена за шт86,29 руб.101,52 руб.
Цена за м22 847,64 руб.3 350,16 руб.
+
ИТОГО:
0 руб
Способ оплат
Наличный расчет
Пластиковые карты
По счету в банке
Наши преимущества
Бесплатный расчет материалов
Описание

Клинкерная фасадная плитка под кирпич Paradyz Carrizo Grey матовая, 400*66*11 мм для облицовки фасадов зданий и отделки интерьеров. Компания ХИТ КЕРАМИКС является официальным представителем завода Paradyz в России

С этим товаром покупают

Молдинг MF-125
Молдинг MF-125
120*40*2000 мм
Цена за м.п634 руб.
Цена за шт1 056 руб.
+
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Burgund Rustic структурная с оттенком
Фасадные термопанели с клинкерной плиткой Burgund Rustic структурная с оттенком
Размер панели: 1150*460*40 мм
Цена за шт1 095 руб.
Цена за м22 330 руб.
+
Напольная клинкерная плитка Paradyz Aquarius Brown, 300*300*11 мм
Напольная клинкерная плитка Paradyz Aquarius Brown, 300*300*11 мм
300*300*11 мм
Цена за шт282,37 руб.
Цена за м23 106,08 руб.
+
Фасадные панели утепления под клинкерную плитку 540х985х60 мм
Фасадные панели утепления под клинкерную плитку 540х985х60 мм
540*985мм
Цена за шт432,86 руб.
Цена за м2800,80 руб.
+
 

Связаться с нами

8 (812) 901-04-44

Заказать звонок

пн-пт 9:00 - 19:00

сб-вс по договоренности

Контакты
click fraud detection